礦山采煤機(jī)人員接近監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng),礦井掘進(jìn)機(jī)人員接近監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，智能礦山礦用人員接近報(bào)警裝置系統(tǒng)，礦用人員接近報(bào)警防爆攝像頭，煤礦井下礦車(chē)違規(guī)載人報(bào)警系統(tǒng)，AI智能礦井人員誤入報(bào)警攝像機(jī)，礦井防爆人違規(guī)闖入預(yù)警攝像頭，石油化工周界人員入侵監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，礦用人員進(jìn)入監(jiān)測(cè)預(yù)警防爆攝像機(jī)，AI智能警戒防爆攝像頭，煤礦井下人體識(shí)別報(bào)警防爆攝像機(jī)，礦用井下人員入侵識(shí)別報(bào)警系統(tǒng)，防爆AI智能預(yù)警攝像機(jī)，人工智能視覺(jué)圖像分析設(shè)備研發(fā)廠家。

一、系統(tǒng)概述

 煤礦井下的一些設(shè)備在作業(yè)時(shí)，通常要求在距設(shè)備較近的危險(xiǎn)局域內(nèi)嚴(yán)禁有人。例如，掘進(jìn)機(jī)或采煤機(jī)作業(yè)時(shí)，由于井下掘進(jìn)工作面空間狹窄，而掘進(jìn)機(jī)或采煤機(jī)體積又大，工作時(shí)前后、右左、上下移動(dòng)，人員靠近掘進(jìn)機(jī)或采煤機(jī)，容易引起傷人事故。

 煤礦井下在使用掘進(jìn)機(jī)或采煤機(jī)時(shí)嚴(yán)格規(guī)定：掘進(jìn)機(jī)或采煤機(jī)運(yùn)行時(shí)，嚴(yán)禁人員在機(jī)下停留、穿越，機(jī)身與煤（巖）壁之間嚴(yán)禁站人，掘進(jìn)機(jī)在工作時(shí)，周邊15米內(nèi)禁止人員進(jìn)入。目前在井下杜絕人員靠近作業(yè)設(shè)備，進(jìn)入所采用的手段是，拉警戒線并由人員來(lái)看護(hù)，但仍不能從根源上解決安全問(wèn)題。

二、產(chǎn)品概述

礦山采煤機(jī)人員接近監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)采用科締歐AI智能人員監(jiān)測(cè)防爆攝像機(jī)，設(shè)備組成由AI智能人員監(jiān)測(cè)防爆攝像機(jī)和聲光報(bào)警器組成，AI智能人員監(jiān)測(cè)防爆攝像機(jī)嵌入AI智能算法，可對(duì)人體目標(biāo)特征的檢測(cè)分析識(shí)別預(yù)警。AI智能防爆攝像機(jī)可在諸如煤礦、井下等具有易燃易爆氣體的高危環(huán)境中。

 系統(tǒng)采用AI算法，通過(guò)大量真實(shí)的場(chǎng)景樣本訓(xùn)練后，能夠在各種應(yīng)用場(chǎng)景下及時(shí)準(zhǔn)確的對(duì)場(chǎng)景中發(fā)生的人體入侵行為發(fā)出告警信息。通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)視頻圖像進(jìn)行智能分析識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)圖像全屏周界防護(hù)、劃定區(qū)域周界防護(hù)等功能。

三、產(chǎn)品功能

 系統(tǒng)裝置安裝在井下作業(yè)的掘進(jìn)機(jī)或采煤機(jī)上，系統(tǒng)裝置對(duì)人員的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析識(shí)別，實(shí)時(shí)預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員入侵事件。當(dāng)有人員靠近監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)可對(duì)其自動(dòng)識(shí)別同時(shí)聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音告警，并輸出開(kāi)關(guān)量信號(hào)聯(lián)動(dòng)作業(yè)機(jī)器立即停機(jī)的效果，從而可有效地防止人員誤入危險(xiǎn)區(qū)域，從根本上杜絕了傷人這類(lèi)安全事故的隱患。

四、系統(tǒng)特點(diǎn)

 系統(tǒng)設(shè)備采用機(jī)器視覺(jué)圖像感知技術(shù)，通過(guò)人工智能深度學(xué)技術(shù)，對(duì)人員的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體檢測(cè)分析識(shí)別，在機(jī)器視覺(jué)圖像景中，通過(guò)人體特征識(shí)別算法建立人體圖像模型，完成自動(dòng)識(shí)別人體，可以檢測(cè)識(shí)別躺著的人或者坐著不動(dòng)的人，并能以視覺(jué)圖像智能分析區(qū)分人和干擾物體，如其他移動(dòng)物體。

 系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)，檢測(cè)實(shí)時(shí)視頻中的人體目標(biāo)，并通過(guò)人體特征分析，準(zhǔn)確的識(shí)別人體目標(biāo)。通過(guò)對(duì)人體特征的學(xué)，對(duì)視頻中的人體目標(biāo)進(jìn)行輪廓檢測(cè)，系統(tǒng)采用基于深度學(xué)的目標(biāo)檢測(cè)算法。