產品應用

數據采集：將 GreenEdge-P 多光譜相機搭載在等飛行平臺上，在合適的時間和天氣條件下，對目標植物區(qū)域進行低空拍攝，獲取高分辨率的多光譜圖像數據 。

圖像預處理：對采集到的圖像數據進行預處理，包括輻射校正、幾何校正、圖像配準等操作，以消除光照條件、拍攝角度和地理位置等因素對圖像的影響，確保數據的準確性和可比性.

特征提?。簭念A處理后的多光譜圖像中提取與植物疾病相關的特征參數，如不同波段的反射率值、植被指數（如 NDVI、NDRE 等）。這些植被指數能夠突出植物的生理狀態(tài)和健康狀況，例如 NDVI 值降低可能表示植物生長受到抑制，可能是由于疾病或其他脅迫因素引起的.

疾病識別與分類：基于提取的特征參數，運用機器學、深度學等數據分析方法，建立植物疾病識別模型。通過對大量已知健康和患病植物樣本數據的學和訓練，模型能夠自動識別和分類新的圖像數據中的植物疾病類型和程度.

產品優(yōu)勢

早期檢測： GreenEdge-P 相機能夠捕捉到植物在疾病早期階段的細微光譜變化，比傳統(tǒng)的人工觀察或基于單一波段圖像的分析方法更敏感，有助于及時發(fā)現植物疾病的發(fā)生，為早期干預和防治提供依據.

非接觸式檢測：無需直接接觸植物，避免了對植物造成額外的損傷和干擾，同時也提高了檢測效率，適用于大面積的農田、果園等植物種植區(qū)域的快速監(jiān)測.

多維度信息獲取：可以同時獲取多個光譜波段的信息，提供更豐富的植物生理和健康狀況數據，不僅能夠識別疾病的存在，還能夠進一步分析疾病的類型、嚴重程度以及受影響的區(qū)域范圍等，為*農業(yè)和植物保護提供更全面的決策支持.

動態(tài)監(jiān)測：通過定期對植物區(qū)域進行多光譜圖像采集和分析，可以實現對植物疾病發(fā)生發(fā)展過程的動態(tài)監(jiān)測，了解疾病的傳播趨勢和變化規(guī)律，以便及時調整防治策略和措施.